MÁSTER

En Biología Computacional

Entre ETSIAAB y ETSII

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El Máster Universitario en Biología Computacional es un máster de 60 ECTS y tiene una duración de un curso académico, salvo en aquellos casos en los que el estudiante requiera complementos formativos (6-30 ECTS), en los cuales el máster puede tener una duración de 3-4 semestres. 

El plan de estudios está compuesto por los siguientes módulos/actividades docentes:

  • Core Master Topics (15 ECTS): Constituyen un conjunto de asignaturas básicas de formación en Biología Computacional, siendo recomendable que los estudiantes cursen al menos 9 ECTS y un máximo de 15 ECTS. 

  • Programa específico de formación en “Computational-Systems Biology and Genomics” (0-15 ECTS): Este conjunto de asignaturas permiten al estudiante tener una especialización en Biología Computacional aplicada a las Biociencias, cubriendo aspectos de Genómica, Modelización de Sistemas Biológicos, Biología Evolutiva, Biología Sintética, y Biología Estructural para el descubrimiento de fármacos/dianas de interés bioeconómico. Para la intensificación de este Programa se deberían cursar un mínimo de 9 ECTS y hasta un total de 15 ECTS. 

  • Programa específico de formación en “Computational Biology and Data Science” (0-15 ECTS): Este conjunto de asignaturas permiten una especialización en el ámbito de la Biología Computacional y Análisis de Datos, prestando especial interés a los métodos, técnicas y algoritmos más novedosos aplicables al análisis de grandes volúmenes de datos mediante técnicas de Inteligencia Artificial (Data Science and Big-Data), lo que puede permitir obtener un perfil más ajustado a Ingeniería Bioinformática. Este Programa cubre aspectos de Ingeniería de Big Data, Tecnologías Semánticas, Representación y Adquisición de Conocimiento, e Ingeniería Bioinformática. Para la intensificación en este Programa se deberían cursar un mínimo de 9 ECTS y hasta un total de 15 ECTS.
  • Seminarios científicos (3 ECTS). Seminarios de Biología Computacional impartidos por investigadores invitados.
  • Desarrollo Profesional (6 ECTS): Incluye formación en aspectos de Valorización y Transferencia Tecnológica y de capacidades para el desarrollo de la carrera profesional (escritura de artículos/proyectos, presentaciones publicas, búsqueda de financiación, etc.). Esta formación la imparte personal Docente de los Departamentos implicados en el Máster, personal del Centro de Apoyo a la Innovación Tecnológica (CAIT) de la UPM y profesionales del campo.
  • Prácticas en Empresas/Entidades (Públicas o Privadas) de Investigación (6-9 ECTS). Se realizarán según la normativas de Prácticas Académicas Externas (PAEs) Curriculares de la UPM. En la oferta de PAEs participan Centros/Departamentos de Investigación de Universidades y OPIs, o empresas. Entre estos Centros/Departamentos están los ubicados en el Campus de Montegancedo de la UPM y los Departamentos implicados en la docencia del Máster.
  • Trabajo Fin de Máster (15 ECTS): Se podrá realizar en Centros/Departamentos de Investigación de Universidades (UPM y otras) y OPIs (CSIC, INIA ISCII, etc.), o empresas. Participan las empresas que acogen estudiantes durante las prácticas curriculares.
  • Complementos Formativos (12 ECTS): Se cursan en función del perfil del estudiante. El plan de estudios se resume en el siguiente esquema:

 

 

En el siguiente enlace se puede encontrar un ejemplo para la selección de asignaturas: Organización MBC

 

Las lenguas utilizadas a lo largo del proceso formativo son el inglés y el español. Todas las asignaturas se cursan en inglés  por lo que un alumno extranjero de habla inglesa puede cursar el máster en inglés en su totalidad.

Todas las asignaturas ofertadas se imparten en el primer semestre, excepto las asignatruas del bloque de Desarrollo profesional. Se dejan para el segundo semestre la realización de los seminarios científicos y del TFM.

 

Horario de clase Curso 2021-2022

Complementos formativos (01.09.2021 – 24.09.2021) 

  15.00 - 18.00h
Lunes Introduction to bioinformatics for biologists
Martes Introduction to bioinformatics for biologists
Miércoles Introduction to bioinformatics for biologists
Jueves Introduction to bioinformatics for biologists
Viernes Introduction to bioinformatics for biologists


Actividades primer semestre (27.09.2021 – 22.12.2021)

  15.00 - 17.00h 17.00 - 19.00h 19.00 - 21.00h
Lunes Computational tools in evolutionary biology  Machine learning Programmable biology: DNA compuatation and biocircuit engineering
Martes Genomic data analysis and visualization Statistical analysis and data visualization Semantic technologies
Miércoles Bioinformatics programming challenges Genomics assited breeding Modelization and simulations of biosystems
Jueves Health data and knowledge management Knowledge representation and acquisition Big data engineering
Viernes Genomic data analysis and visualization Synthetic and systems biology Structural computational biology for lead discovery


Actividades segundo semestre (02.02.2022 – 20.05.2022)

  15.00 - 17.00h 17.00 - 19.00h 19.00 - 21.00h
Lunes      
Martes Technological Innovation Scientific Seminars  
Miércoles Profesional Development and Technology Transfer    
Jueves      
Viernes      


 

 

 
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ETSIAAB. Campus Ciudad Universitaria, Av. Puerta de Hierro, nº 2 - 4 28040 Madrid.