MÁSTER

En Biología Computacional

Entre ETSIAAB y ETSII

MÁSTER

En Biología Computacional

Entre ETSIAAB y ETSII

MÁSTER

En Biología Computacional

Entre ETSIAAB y ETSII

previous arrow
next arrow
Slider

A continuación, se muestran los distintos módulos/actividades docentes de las que consta el plan de estudios, así como las asignaturas y seminarios que las componen e información básica sobre los mismos. Se dispone, de manera adicional de enlaces a las guías de aprendizaje de las distintas asignaturas y seminarios, con información completa sobre los mismos. Nota: Las guías de aprendizaje de los seminarios, impartidos en el segundo semestre, se publicarán según normativa de la UPM en el plazo estipulado anterior a la matrícula.

CURSO ACADÉMICO 2020/21

M1. Asignaturas Básicas

  • Análisis estadístico y visualización de datos – Jacinto González, Alfonso Mateos, Antonio Jiménez, Juan Antonio Fernández, Raúl García Castro (Guía de Aprendizaje)
  • Aprendizaje automático – Pedro Larrañaga, Concepción Bielza (Guía de Aprendizaje)
  • Retos en programación informática – Mark Wilkinson (Guía de Aprendizaje)
  • Análisis y visualización de datos genómicos – Jaime Huerta-Cepas, Miguel Ángel Moreno-Risueño y Jouaquín Giner (Guía de Aprendizaje)

M2. Biología Coomputacional y de Sistemas, y Genómica

  • Mejora asistida por genómica   Julio Isidro (Guía de Aprendizaje)
  • Herramientas computacionales en biología evolutiva – Israel Pagán y Alejandro Couce (Guía de Aprendizaje)
  • Modelización y simulación de Biosistemas – Jaime Iranzo e Israel Pagán (Guía de Aprendizaje)
  • Biología sintética y de biosistemas – Elena Caro, Krzysztof Wabnik y Alejandro Couce (Guía de Aprendizaje)
  • Biología estructural computacional para el descubrimiento de dianas – María Garrido (Guía de Aprendizaje)

M3. Biología Computacional y Ciencia de Datos

  • Manejo de datos y conocimiento en la salud – Víctor Maojo, Miguel García, David Pérez del Rey, José Crespo (Guía de Aprendizaje)
  • Tecnologías semánticas – Oscar Corcho, Asunción Gómez, María Poveda (Guía de Aprendizaje)
  • Representación y adquisición del conocimiento – Javier Bajo, Emilio Serrano (Guía de Aprendizaje)
  • Biología programable: computación con ADN e Ingeniería de biocircuitos – Alfonso Rodríguez-Patón (Guía de Aprendizaje)
  • Ingeniería de grandes volúmenes de datos – José Manuel Moya (Guía de Aprendizaje)

M4. Seminarios Científicos

  • Programa de seminarios ofertados en ingles – Israel Pagán (Guía de Aprendizaje)

M5. Desarrollo Profesional

M6. Complementos Formativos

  • Fundamentos de biología para informáticos – Israel Pagán (Guía de Aprendizaje)
  • Fundamentos de informática para biólogos – Mark Wilkinson y Krzysztof Wabnik (Guía de Aprendizaje)
Copyright © 2021 MBC. Todos los derechos reservados.
ETSIAAB. Campus Ciudad Universitaria, Av. Puerta de Hierro, nº 2 - 4 28040 Madrid.